کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4970257 | 1365306 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cell image classification by a scale and rotation invariant dense local descriptor
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی تصویر سلولی به وسیله ی مقیاس و توصیف کننده محلی متراکم شده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
This work tackles the problem of indirect immunofluorescence images classification. In particular, a dense local descriptor invariant both to scale changes and to rotations is proposed to classify six classes of staining patterns of the HEp-2 cells. In order to provide a compact and discriminative representation, the descriptor combines a log-polar sampling with spatially-varying gaussian smoothing applied on the gradients images in specific directions. Bag-of-Words is finally used to perform classification. Experimental results on the dataset provided in the recent contest hold in 2014 at ICPR show very good performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 82, Part 1, 15 October 2016, Pages 72-78
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 82, Part 1, 15 October 2016, Pages 72-78
نویسندگان
Diego Gragnaniello, Carlo Sansone, Luisa Verdoliva,