MR image bias field harmonic approximation with histogram statistical analysis

در این تحقیق یک روش برای اصلاح میدان ناهمگن شدت از تصویر رزونانس مغناطیسی بررسی شده است. الگوریتم به طور کامل از خواص تصویر رزونانس مغناطیسی کامل استفاده می کند، یعنی شخصیت قطعه ای (قطعه ثابت و قطعه ای صاف) تصویر واقعی که خصوصیات فیزیکی ساختار آناتومیک بافت را مشخص می کند و ویژگی متفاوتی از میدان مغناطیسی که برای شدت ناهمگونی. یک تابع انرژی با جاسازی این کاراکترها در مدل تصویر ساخته شد. ما می توانیم تخمین میدان مغناطیسی و تقسیم بندی بافت را با به حداقل رساندن تابع انرژی دریافت کنیم. پارامتر اولیه عملکرد انرژی به صورت خودکار با تجزیه و تحلیل آماری محاسبه می شود. با مخلوط کردن تابع پایه اتصالی با عملکرد کسینوس و عملکرد چندجمله ای، ما می توانیم یک تقریب دقیق از میدان متعادل را بدست آوریم. ارزیابی عملکرد مقایسه ای بر روی مجموعه ای از آزمایشات با استفاده از داده های رزونانس مغناطیسی مصنوعی انجام شده است. علاوه بر این، مجموعه ای از آزمایشات بر روی تصویر واقعی رزونانس مغناطیسی پروستات با شدت ناهماهنگ شدید نشان می دهد که روایی روش ما را نشان می دهد.