Robust graph representation of images with underlying structural networks. Application to the classification of vascular networks of mice's colon

در این نامه، صحنه هایی را که توسط شبکه های سازه ای زیرزمینی تشکیل شده اند، در نظر می گیریم. این یک مسئله مهم است چرا که چنین صحنه هایی در بسیاری از حوزه های علوم ظاهر می شوند، مثلا تصاویر شبکه های جاده ای، شبکه های عروقی، سیستم های ریشه و غیره. استخراج اطلاعات از چنین شبکه هایی مستلزم روش های مشخصی است که به طور خاص برای حفظ ساختار توپولوژیکی شبکه در تصویر پنهان شده است ما یک خط لوله پردازش تصویر را برای این کار پیشنهاد می دهیم با یک بخش بندی قوی و روش نمایشی مبتنی بر گراف. روش پیشنهادی، در نزدیکترین ادبیات، به منطقه اصطلاحی به اصطلاح حداکثر پایدار در اینجا به گراف به شدت پایدار پایبند است. این روش با موفقیت به رسمیت شناختن الگوی تشخیص الگوی پزشکی زیست پزشکی واقعی با رویکرد ما، نشان داده شده است. استحکام شایع ترین پارامترهای گراف از شبیه سازی های مونت کارلو در نمودارهای مصنوعی مورد بحث قرار گرفته است.