کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4970317 1365309 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Eye movements during scene understanding for biometric identification
ترجمه فارسی عنوان
حرکات چشم در هنگام درک صحنه برای شناسایی بیومتریک
کلمات کلیدی
شناسایی بیومتریک، جنبش چشم، درک صحنه،
ترجمه چکیده
چشم انسان غنی از ویژگی های جسمی و رفتاری است که می تواند برای شناسایی بیومتریک استفاده شود. جنبش چشم یک خصیصه رفتاری است که می تواند برای تشخیص بیومتریک بی سر و صدا جمع آوری شود. به طور معمول یک محرک بصری وظیفه ای به موضوع ارائه می شود و چشمانش با استفاده از یک دوربین فیلمبرداری ردیابی می شوند و سپس برای شناسایی بیومتریک استفاده می شوند. شایعترین محرکهای بصری شامل شیئی متحرک و مشاهده رایگان است. در این مقاله، من با یک محرک بصری جدید وظیفه گرا، یعنی درک صحنه، تجربی دارم. در درک صحنه، ناظران به طور پیشگزیده می شوند که باید بر اساس محتویات تصویر / ویدئو که باید ارائه شود، باید یک کار انجام دهند. یک سیستم شناسایی بیومتریک بر اساس حرکات چشم استخراج شده در طی درک صحنه ایجاد شده است. یک بردار ویژگی جمع و جور و آسان برای استخراج بر اساس خوشه بندی حرکات چشم پیشنهاد شده است و با استفاده از چندین پایگاه داده عمومی و دو طبقه بندی، مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج ارائه شده در این مقاله با نرخ شناسایی صحیح 85.72٪ کاملا امیدوار کننده است. علاوه بر این، من همچنین ارائه نتایج مقایسه ای را با استفاده از سه بردار ویژگی های معمول برای حرکت چشم است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
حرکات چشم در هنگام درک صحنه برای شناسایی بیومتریک
چکیده انگلیسی
The human eye is rich in physical and behavioral attributes that can be used for biometric identification. Eye movement is a behavioral attribute that can be collected non-intrusively for biometric identification. Usually a task oriented visual stimulus is presented to the subject and his eyes are tracked using a video camera, which are then used for biometric identification. The most common visual stimulus employed includes the moving object and free viewing. In this paper I have experimented with a novel task oriented visual stimulus i.e. scene understanding. In scene understanding the observers are instructed beforehand that they must perform a task based on the contents of the image/video that will be presented. A biometric identification system has been developed based on the eye movements extracted during scene understanding. A compact and easy to extract feature vector based on clustering of eye movements has been proposed and tested using several publicly available databases and two classification schemes. The results presented in this paper with a correct identification rate of 85.72% are quite promising. Furthermore, I also provide comparative results by implementing three commonly used feature vectors for eye movements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 82, Part 2, 15 October 2016, Pages 190-195
نویسندگان
,