کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4970345 1450036 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving retail efficiency through sensing technologies: A survey
ترجمه فارسی عنوان
بهبود بهره وری خرده فروشی از طریق فن آوری های سنجش: یک نظرسنجی
کلمات کلیدی
خرده فروشی هوشمند، دیدگاه کامپیوتر، ردیابی انسان، تجزیه و تحلیل صورت، تعامل انسانی،
ترجمه چکیده
اندازه گیری واکنش مشتری به محصولات جدید برای درک سطح ارتباط آنها برای آینده خرده فروشی ضروری است. این کار یک جریان کاری را برای بهبود کیفیت و کارایی موسسات خرده فروشی به منظور افزایش جذابیت آن معرفی می کند. زمینه های مختلف تحقیق برای برآوردن الزامات سناریوی پیشنهادی مورد بررسی قرار می گیرند، و بیشترین کاربرد مفید در ادبیات را بیان می کنند. این دستنوشته از طریق الگوریتم های مربوطه برای به دست آوردن خواص مصرف کنندگان مانند جمعیت شناسی، توجه یا رفتار بر اساس ظاهر آنها (تکنیک های بینایی کامپیوتری) و سیگنال گرفته شده توسط حسگرهای نسل از دستگاه های هوشمند تلفن همراه است که ارزش بسیار خوبی برای خرده فروشان خواهد داشت. این مقاله یک مروری کامل از این زمینه تحقیق ارائه می دهد که طیف وسیعی از ابزارهای نوآور را پوشش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Measuring customer reaction to new products for understanding their level of engagement is necessary for the future of retail. This work introduces a workflow to improve the quality and efficiency of the retail establishments in order to increase their attractiveness. Different research fields are explored to fulfill the requirements of the proposed scenario, remarking most useful works in the literature. The manuscript goes through relevant algorithms to infer properties of consumers like demography, attention or behavior based on their appearance (computer vision techniques), and on signal captured by generation sensors from smart mobile devices, that will add a great value for the retailers. This paper offers a complete overview of this research field which covers a great variety of innovative tools.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 81, 1 October 2016, Pages 3-10
نویسندگان
, , , ,