کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4970346 1450036 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Tracking multiple persons under partial and global occlusions: Application to customers' behavior analysis
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی افراد متعدد تحت انفجار جزئی و جهانی: کاربرد در تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان
کلمات کلیدی
پیگیری چندگانه، تشخیص سر، دستکاری مشکوک، دوباره شناسایی،
ترجمه چکیده
ردیابی چندین هدف (اهداف) نقش مهمی در بینش کامپیوتری ایفا می کند. این اولین گام در بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی است که برای تجزیه و تحلیل رفتار مردم برای اهداف امنیتی یا آماری طراحی شده اند. مهمترین چالش که با الگوریتم های طراحی شده برای ردیابی چندین اشیا مواجه می شود، سوئیچ های هویت است که بین اشیاء ردیابی به علت انسداد و تعامل بین این اشیاء مشابه رخ می دهد. این کار در محدوده تجزیه و تحلیل بازاریابی رفتاری مبتنی بر ویدیو قرار دارد و هدف آن شناخت رفتار خرید مشتریان با تحلیل جنبش آنها در یک منطقه فروش پرجمعیت است. ما پیشنهاد می کنیم از یک استراتژی شناسایی دوباره برای جلوگیری از این سوئیچ های هویت استفاده کنیم. این استراتژی شناسایی دوباره براساس تقسیم کردن افراد تشخیص داده شده به سر، لگن و پاها در کنار طبقه بندی ظاهر آنها در جلو و عقب است. این ماژول شناسایی مجدد در سیستم ردیابی ما یکپارچه شده است تا فیوزهای ردیابی حاصل از چارچوب ردیابی مبتنی بر فیلتر ذرات در یک سیستم ردیابی تک دوربین. ترکیبی از این ماژول های ردیابی و باز شناسایی اجازه می دهد تا بهبود مسیرهای جهانی برای افراد ردیده شده.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
ردیابی افراد متعدد تحت انفجار جزئی و جهانی: کاربرد در تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان
چکیده انگلیسی
Multiple objects (targets) tracking plays an important role in computer vision. It is considered as the first step in many artificial intelligence applications that are developed to analyze people behavior for either security or statistical purposes. The most important challenge faced by algorithms designed for multiple objects tracking is the identity switches that occur between tracked objects due to occlusions and interactions between these same objects. This work falls within the scope of video-based behavioral marketing analysis and aims to better understand the purchasing behavior of customers by analyzing their movements in a densely-populated sales area. We propose to use a re-identification strategy to prevent these identity switches. This re-identification strategy is based on segmenting detected individuals into head, torso, and legs in addition to the classification of their appearances into front and back poses. This re-identification module is integrated within our tracking system to fuse tracklets obtained from a particle filter based tracking framework in a mono-camera tracking system. The combination of these tracking and re-identification modules allows the recovery of global trajectories for tracked individuals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 81, 1 October 2016, Pages 11-20
نویسندگان
, , , , ,