کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4970354 1450036 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finely-grained annotated datasets for image-based plant phenotyping
ترجمه فارسی عنوان
مجموعه داده های حاوی دقت دانه ای برای فنوتیپ های گیاهی مبتنی بر تصویر
کلمات کلیدی
پردازش تصویر، بینش ماشین و درک صحنه، زیست شناسی گیاهی، مجموعه داده های حاشیه ای،
ترجمه چکیده
در این مقاله مجموعه ای از مجموعه داده های معیار برای توسعه و ارزیابی دیدگاه های کامپیوتری و الگوریتم های یادگیری ماشین در زمینه فنوتایپ گیاه ارائه شده است. ما داده های تصویری حاوی اطلاعات را ارائه می دهیم و معیارهای ارزیابی مناسب برای تقسیم بندی گیاه / برگ، تشخیص، ردیابی و همچنین مشکلات طبقه بندی و رگرسیون را پیشنهاد می کنیم. شکل نمادین داده های موجود را با تقسیم بندی حقیقت زمین و حاشیه نویسی بیشتر و متادیتا 432 نشان می دهد
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
مجموعه داده های حاوی دقت دانه ای برای فنوتیپ های گیاهی مبتنی بر تصویر
چکیده انگلیسی
In this paper we present a collection of benchmark datasets for the development and evaluation of computer vision and machine learning algorithms in the context of plant phenotyping. We provide annotated imaging data and suggest suitable evaluation criteria for plant/leaf segmentation, detection, tracking as well as classification and regression problems. The Figure symbolically depicts the data available together with ground truth segmentations and further annotations and metadata.432
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 81, 1 October 2016, Pages 80-89
نویسندگان
, , , ,