کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
497139 | 862877 | 2008 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Human-competitive lens system design with evolution strategies
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Lens system design provides ideal problems for evolutionary algorithms: a complex non-linear optimization task, often with intricate physical constraints, for which there is no analytical solutions. This paper demonstrates, through the use of two evolution strategies, namely non-isotropic Self-Adaptive evolution strategy (SA-ES) and Covariance Matrix Adaptation evolution strategy (CMA-ES), as well as multiobjective Non-Dominated Sort Genetic Algorithm 2 (NSGA-II) optimization, the human competitiveness of an approach where an evolutionary algorithm is hybridized with a local search algorithm to solve both a classic benchmark problem, and a real-world problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 8, Issue 4, September 2008, Pages 1439–1452
Journal: Applied Soft Computing - Volume 8, Issue 4, September 2008, Pages 1439–1452
نویسندگان
Christian Gagné, Julie Beaulieu, Marc Parizeau, Simon Thibault,