An auto-adapting global-to-local color balancing method for optical imagery mosaic

این مقاله ارائه یک روش جدید سازگاری اتوماتیک از روش تعادل رنگ جهانی-محلی را دارد که هدف آن از بین بردن اثرات تفاوت های رنگی بین تصاویر نوری مجاور برای دستیابی به تصاویر موزاییک بدون درز است. روش پیشنهادی ترکیبی از استراتژی های بهینه سازی جهانی و محلی برای از بین بردن تفاوت های رنگی بین تصاویر مختلف هدف بدون تخصیص تصویر مرجع است. استراتژی بهینه سازی جهانی طول می کشد محدودیتی که اطلاعات رنگ تصویر قبل و بعد از فرآیند متعادل سازی رنگ باید حداقل باشد، که با آن می توان از تخصیص تصاویر مرجع جلوگیری کرد. استراتژی تمام تصاویر مورد نظر را به طور کلی به دست می دهد و به طور همزمان الگوهای رگرسیون نرمال را حل می کند، که مشکل حذف حذف رنگ را به حداقل بهینه سازی مربع انتقال می دهد و اختلاف رنگ کل را به طور موثر حذف می کند. استراتژی بهینه سازی محلی یک مکمل برای جهانی است که بر اطلاعات محلی برای حذف تفاوت های رنگی در مناطق همپوشانی تصاویر هدف با الگوریتم تبدیل گاما تمرکز می کند. شایان ذکر است که روش پیشنهادی می تواند جریان پردازش مناسب را از جنبه های بهینه سازی جهانی و محلی بر اساس ویژگی های تصاویر هدف انتخاب کند. هنگامی که کل میزان همپوشانی تصاویر هدف کوچک است، هر دو استراتژی جهانی و محلی استفاده می شود؛ و هنگامی که میزان هماهنگی کل تصاویر هدف بزرگ است، تنها استراتژی بهینه سازی محلی استفاده می شود که می تواند نتیجه ای برای توازن رنگ یکپارچه ایجاد شود. نتایج تجربی در این مقاله نشان می دهد که روش پیشنهاد شده در توزیع رنگی چند مجموعه ای از داده های نوری به خوبی عمل می کند.