کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4972870 | 1451246 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Describing contrast across scales
ترجمه فارسی عنوان
توصیف کنتراست در مقیاس
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
توصیفگر تصویر، کنتراست چندضلعی، ادراک بصری،
ترجمه چکیده
با توجه به ماهیت حساس آن در برابر نورپردازی و توزیع نویز، کنتراست به طور گسترده ای برای توصیف تصویر استفاده نمی شود. برعکس، درک انسان از کنتراست در طول پهنای باند فرکانس فضایی مختلف، یک تابع تشخیص دهنده قدرتمند را فراهم می کند که می توان آن را به روش قوی در مقابل نور محلی طراحی کرد. بر اساس این مشاهدات، یک توصیفگر کنترلی کنترلی متراکم ارائه شده است و پتانسیل آن در کاربرد های مختلف دید رایانه مورد بحث قرار می گیرد. آزمایش های گسترده نشان می دهد که این توصیف ساده اما در عین حال موثر در مقایسه با توصیفگرهای وضعیت هنر هنر خوب است. ما همچنین اهمیت این توضیحات را در چارچوب پاناسونیک چند منظوره نشان می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Due to its sensitive nature against illumination and noise distributions, contrast is not widely used for image description. On the contrary, the human perception of contrast along different spatial frequency bandwidths provides a powerful discriminator function that can be modeled in a robust manner against local illumination. Based upon this observation, a dense local contrast descriptor is proposed and its potential in different applications of computer vision is discussed. Extensive experiments reveal that this simple yet effective description performs well in comparison with state of the art image descriptors. We also show the importance of this description in multiresolution pansharpening framework.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 128, June 2017, Pages 326-337
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 128, June 2017, Pages 326-337
نویسندگان
Sohaib Ali Syed, Muhammad Zafar Iqbal, Muhammad Mohsin Riaz,