کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4972963 | 1451247 | 2017 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparing methods for the approximation of rainfall fields in environmental applications
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه روش های تقریبی مناطق بارندگی در محیط زیست
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
داده های محیطی دیجیتال در حال تبدیل شدن به رایج هستند و میزان اطلاعاتی که آنها ارائه می دهند، به دلیل اندازه، تنوع و ماهیت دینامیکی داده های گرفته شده توسط دستگاه های حسگر پیچیده است. در مقاله چارچوب ارزیابی برای مقایسه روش ها برای تقریبی داده های بارش باران در شرایط واقعی ریزش مشاهدات مورد بحث قرار می گیرد. نوآوری که توسط این مطالعه تجربی به ارمغان آورده است، در محدوده جغرافیایی و ناهمگونی داده های مورد استفاده برای ارزیابی قرار دارد، که جنبه هایی است که تمام روش های تقریبی را به چالش می کشد. منطقه لیگوریا، واقع در شمال غرب ایتالیا، یک منطقه پیچیده برای وضوح و نزدیکی به دریا است که باعث وقوع رویدادهای پیچیده هیدروموتورولوژیکی می شود. داده های باران مشاهده شده بسیار ناهمگن هستند: دو مجموعه داده از باران اندازه گیری شده جمع آوری شده از دو شبکه مختلف باران سنج با ویژگی های مختلف و توزیع فضایی بیش از منطقه لیگوریا؛ مجموعه داده سوم از رادار آب و هوا می آید، با پوشش منظم تر از منطقه مشابه اما یک اعتبار متفاوت است. در نهایت، یک نوآوری دیگر از مقاله با پیشنهاد یک دیدگاه کاربردی در مقایسه مقایسه شده است. تقریبی مدل بارش باران است که حداکثر و تکامل آنها برای نظارت موثر حوادث هواشناسی ضروری است. بنابراین، ما یک تکنیک ردیابی طوفان را برای تحلیل جابجایی حداکثر محاسبه شده توسط روش های مختلف تطبیق می دهیم که به عنوان یک اندازه گیری غیرمستقیم در روش های تقریبی مورد تحلیل قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Digital environmental data are becoming commonplace and the amount of information they provide is complex to process, due to the size, variety, and dynamic nature of the data captured by sensing devices. The paper discusses an evaluation framework for comparing methods to approximate observed rain data, in real conditions of sparsity of the observations. The novelty brought by this experimental study stands in the geographical area and heterogeneity of the data used for evaluation, aspects which challenge all approximation methods. The Liguria region, located in the north-west of Italy, is a complex area for the orography and the closeness to the sea, which cause complex hydro-meteorological events. The observed rain data are highly heterogeneous: two data sets come from measured rain gathered from two different rain gauge networks, with different characteristics and spatial distributions over the Liguria region; the third data set come from weather radar, with a more regular coverage of the same region but a different veracity. Finally, another novelty of the paper is brought by the proposal of an application-oriented perspective on the comparison. The approximation models the rain field, whose maxima and their evolution is essential for an effective monitoring of meteorological events. Therefore, we adapt a storm tracking technique to the analysis of the displacement of maxima computed by the different methods, used as a dissimilarity measure among the approximation methods analyzed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 127, May 2017, Pages 57-72
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 127, May 2017, Pages 57-72
نویسندگان
G. Patané, A. Cerri, V. Skytt, S. Pittaluga, S. Biasotti, D. Sobrero, T. Dokken, M. Spagnuolo,