A dual growing method for the automatic extraction of individual trees from mobile laser scanning data

درختان خیابان با اشیاء دیگر در ابرهای پر از نقاط صحرایی شهری مانع از استخراج خودکار درختان فردی می شوند. این مقاله یک روش برای استخراج خودکار درخت های فردی از داده های اسکن لیزر موبایل را پیشنهاد می کند، با توجه به قانون اساسی درختان. دو جزء درخت هر فرد - تنه و تاج را می توان با روش دوگانه رشد استخراج کرد. این روش شامل طبقه بندی درشت می شود که از طریق آن بسیاری از مصنوعات حذف می شوند. انتخاب اتوماتیک دانه های مناسب برای درختان فردی، که از آن تنظیمات عمومی کتابچه راهنمای کاربر را اجتناب می کند؛ یک روند رو به رشد دوگانه که یکی از درختان را از دیگران جدا می کند با محدود کردن تنه در یک شعاع رشد سازگار و تقسیم تاج در مناطق رو به رشد محدود؛ و یک فرایند تصفیه که تارهای مجزا از اشیاء دیگر درهم آمیخته را ترسیم می کند. این روش توسط دو مجموعه داده با بیش از 98٪ کامل و بیش از 96٪ صحت بررسی شده است. میانگین خطای درصد مطلق در جذب پارامترهای مورفولوژیکی درختان فردی نشان می دهد که این روش می تواند درختان فردی را با دقت بالا تولید کند.