کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4973042 1451390 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Engineering friendly tool to estimate battery life of a wireless sensor node
ترجمه فارسی عنوان
ابزار مهندسی دوستانه برای برآوردن عمر باتری گره حسگر بی سیم
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
عمر باتری دستگاه های کم قدرت نگرانی عمده کاربران این دستگاه ها است. تحقیق حاضر با استفاده از تکنیک های مختلف مدیریت قدرت و مدل های مصرف انرژی برای پیش بینی عمر باتری تمرکز دارد. با این حال، بیشتر مدل های مصرف انرژی خروجی و شبیه سازی ها، درجه بالایی از تخصص فنی کاربران مانند کاربر سیستم اتوماسیون خانگی را می پذیرند. در این مقاله یک مدل مصرف انرژی پیشنهاد می شود که می تواند به عنوان آسان برای استفاده از ابزار مهندسی توسط انتگرال های کاربر یا سیستم های انتهایی برای تخمین عمر باتری دستگاه با صرفه جویی در سطوح مربوط به ترافیک پیش بینی شده که شبکه پشتیبانی می کند و تداخل احتمالی سطح بسته به تعداد منابع تداخل. این ابزار همچنین می تواند توسط سازنده دستگاه برای مقایسه / انتخاب چیپ ست، باتری یا بعضی از پارامترهای پروتکل های ارتباطی برای سخت افزار انتخاب شده بهینه سازی شده برای به دست آوردن عمر مورد نظر باتری مورد استفاده قرار گیرد. این مدل همچنین بینش های مربوط به اجزای اصلی را فراهم می کند که به مصرف برق در تعداد مختلف عملیات و شرایط ترافیکی مختلف کمک می کند. در نهایت این مقاله استراتژی هایی را برای کاهش تاثیر اجزای مختلف که به مصرف انرژی کمک می کنند، ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Battery life of low power devices is a major concern for the users of such devices. Existing research focuses on using different power management techniques and power consumption models to predict the battery life. However most of the exiting power consumption models and simulators assume a high degree of technical expertise of the users such as user of a home automation system. This paper proposes a power consumption model that can be used as an easy to use engineering tool by the end user or system integrators to estimate the battery life of the device by just estimating the levels related to expected traffic that network will support and the possible interference level depending on the number of interference sources. The tool can also be used by the device manufacturer to compare/select chipsets, batteries or alternatively optimize the some parameters of the communication protocols for a selected hardware to get the desired battery life. The model also provides insights to the major components that contributes to the power consumption under different number of operations and different traffic conditions. Finally the paper provides strategies to mitigate the effect of the different components contributing to the power consumption.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Industrial Information Integration - Volume 4, December 2016, Pages 8-14
نویسندگان
, , , , ,