کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4973689 1451682 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling the clarification potential of instructions: Predicting clarification requests and other reactions
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی پتانسیل روشن شدن دستورالعمل: پیش بینی درخواست های روشن و واکنش های دیگر
ترجمه چکیده
ما فرض می کنیم که پیوندهای مکالمه یک منبع غنی از درخواست های روشن است و در این مقاله دو چیز را انجام می دهیم. ابتدا فرضیه را در شرایط نظری، عملی، و تجربی انگیزه می دهیم و آن را به عنوان یک اصل پتانسیل روشن توضیح می دهیم: پیوندهای ممکن می توانند به عنوان درخواست های روشن در سطح چهارم روشن شوند. دوم، ما چارچوبی برای تولید پتانسیل روشن شدن یک دستورالعمل را با به کار بردن پیوندهای مکالمات آن با توجه به یک زمینه خاص ارائه می دهیم. ما چارچوب را ارزیابی می کنیم و عملکرد آن را با استفاده از یک مکالمه انسانی بشر می توانیم نشان دهیم. بخش عمده ای از استنباط مورد نیاز می تواند با استفاده از برنامه ریزی کلاسیک مورد استفاده قرار گیرد، هرچند همانگونه که باید توجه داشته باشیم، دیگر الزامات تجزیه و تحلیل مورد نیاز نیز مورد نیاز است. چارچوب ما، ما را به مشاهده ساختار گفتمان به عنوان در حال ظهور از طریق پاسخ های فرصت طلبانه به ساختار وظیفه.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
We hypothesize that conversational implicatures are a rich source of clarification requests, and in this paper we do two things. First, we motivate the hypothesis in theoretical, practical and empirical terms and formulate it as a concrete clarification potential principle: implicatures may become explicit as fourth-level clarification requests. Second, we present a framework for generating the clarification potential of an instruction by inferring its conversational implicatures with respect to a particular context. We evaluate the framework and illustrate its performance using a human-human corpus of situated conversations. Much of the inference required can be handled using classical planning, though as we shall note, other forms of means-ends analysis are also required. Our framework leads us to view discourse structure as emerging via opportunistic responses to task structure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Speech & Language - Volume 45, September 2017, Pages 536-551
نویسندگان
, ,