کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
497483 | 862901 | 2007 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust fuzzy clustering neural network based on É-insensitive loss function
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In the paper, as an improvement of fuzzy clustering neural network FCNN proposed by Zhang et al., a novel robust fuzzy clustering neural network RFCNN is presented to cope with the sensitive issue of clustering when outliers exist. This new algorithm is based on Vapnik's É-insensitive loss function and quadratic programming optimization. Our experimental results demonstrate that RFCNN has much better robustness for outliers than FCNN.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 7, Issue 2, March 2007, Pages 577-584
Journal: Applied Soft Computing - Volume 7, Issue 2, March 2007, Pages 577-584
نویسندگان
Shitong Wang, Korris F.L. Chung, Deng Zhaohong, Hu Dewen,