کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4976667 1451835 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Remaining useful life prediction of degrading systems subjected to imperfect maintenance: Application to draught fans
ترجمه فارسی عنوان
باقی مانده عمر مفید پیش بینی سیستم های تخریب تحت تعمیرات ناقص: درخواست برای پیش نویس طرفداران
ترجمه چکیده
مدل سازی تضعیف کنونی و مطالعات پیش بینی شده برای عمر مفید باقی مانده، یک فرض معمول وجود دارد که سیستم های تضعیف شده به طور کامل حفظ یا حفظ نمی شوند (به عنوان مثال، به عنوان وضعیت خوب به عنوان جدید). این مقاله مسائل مربوط به نحوه مدل سازی فرآیند تخریب و پیش بینی عمر مفید باقی مانده سیستم های تخریب پذیر تحت تأثیر فعالیت های نگهداری ناقص را مورد بررسی قرار می دهد که می تواند وضعیت سلامتی یک سیستم تخریب کننده را به هر سطح تخریب بین وضعیت به همان اندازه به عنوان جدید و به عنوان - بیدار به عنوان قدیمی. در این راستا، یک مدل غیر خطی که توسط فرآیند وینر هدایت می شود، ابتدا پیشنهاد می شود که مسیر مسیر تخریب سیستم تخریب پذیر تحت حمایت ناقص را مشخص کند، در حالیکه جهش های منفی برای اندازه گیری تأثیر فعالیت های نگهداری ناکافی بر تخریب سیستم، گنجانده شده است. سپس، تابع چگالی احتمال عمر باقیمانده باقی مانده، به صورت تحلیلی از طریق تبدیل مقیاس فضا، یعنی تبدیل مدل تخریب ساخته شده با جهش منفی که از یک سطح آستانه ثابت به یک مدل فرآیند وینر عبور می کند که از یک سطح آستانه تصادفی عبور می کند، حاصل می شود. برای اجرای روش پیشنهادی، پارامترهای ناشناخته در مدل تخریب، با روش برآورد حداکثر احتمال تخمینی محاسبه می شوند. در نهایت، مدل پیشنهادی تخریب و روش پیش بینی عمر مفید باقی مانده برای یک مورد عملی از طرفداران پیشرو متعلق به نوع سیستم های مکانیکی از کارخانجات فولاد است. نتایج نشان می دهد که برای یک سیستم تخریب پذیر تحت تعمیرات ناکافی، روش پیشنهادی ما می تواند پیش بینی های دقیق باقیمانده عمر مفیدتری را نسبت به مدل های معیار در ادبیات به دست آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Current degradation modeling and remaining useful life prediction studies share a common assumption that the degrading systems are not maintained or maintained perfectly (i.e., to an as-good-as new state). This paper concerns the issues of how to model the degradation process and predict the remaining useful life of degrading systems subjected to imperfect maintenance activities, which can restore the health condition of a degrading system to any degradation level between as-good-as new and as-bad-as old. Toward this end, a nonlinear model driven by Wiener process is first proposed to characterize the degradation trajectory of the degrading system subjected to imperfect maintenance, where negative jumps are incorporated to quantify the influence of imperfect maintenance activities on the system's degradation. Then, the probability density function of the remaining useful life is derived analytically by a space-scale transformation, i.e., transforming the constructed degradation model with negative jumps crossing a constant threshold level to a Wiener process model crossing a random threshold level. To implement the proposed method, unknown parameters in the degradation model are estimated by the maximum likelihood estimation method. Finally, the proposed degradation modeling and remaining useful life prediction method are applied to a practical case of draught fans belonging to a kind of mechanical systems from steel mills. The results reveal that, for a degrading system subjected to imperfect maintenance, our proposed method can obtain more accurate remaining useful life predictions than those of the benchmark model in literature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 100, 1 February 2018, Pages 802-813
نویسندگان
, , , ,