کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4976936 1451841 2017 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
State of the art and taxonomy of prognostics approaches, trends of prognostics applications and open issues towards maturity at different technology readiness levels
ترجمه فارسی عنوان
وضعیت و طبقه بندی روشهای پیشگویی، روند برنامه های پیش آگهی و مسائل باز در رابطه با بلوغ در سطوح مختلف آمادگی فن آوری
ترجمه چکیده
یکپارچه سازی پیش آگهی ها به یک برنامه واقعی نیاز به یک سطح بلوغ مشخص دارد و به همین دلیل کمبود داستان های موفقیت در مورد توسعه یک سیستم پیشگیری و مداخله درمانی کامل وجود دارد. در واقع، بلوغ پیش آگهی ها به طور دقیق با داده ها و نهادهای خاص دامنه مانند مدل سازی ارتباط دارد. اساسا، وظیفه پیشگویی هدف از پیش بینی تخریب دارایی های مهندسی است. با این وجود، عملا امکان دقیق پیش بینی شکست ناپذیری وجود ندارد که نیاز به یک درک کامل برای برخورد با منابع مختلف عدم اطمینان دارد که بر پیش آگهی تاثیر می گذارد. بنابراین، جنبه های مختلفی که برای چارچوب پیش آگهی مهم هستند، یعنی از داده های نظارت به عمر مفید تجهیزات استفاده می شود. برای این منظور، مقاله به وضعیت هنر و طبقه بندی روش های پیش آگاهی و دیدگاه های کاربرد آنها کمک می کند. علاوه بر این، عوامل تعیین کننده روش پیش آگهی شناسایی شده است و مطالعات موردی جدید از سیستم جزء مورد بحث قرار گرفته است. علاوه بر این، چالش های باز در معرض بلوغ پیش آگهی های ناشی از عدم قطعیت قرار گرفته است و طرح رویکرد پیش آگاهی مناسب ارائه شده است. در نهایت، چالش های موجود برای تایید و اعتبار سنجی پیش آگهی ها در سطوح آمادگی فن آوری های مختلف با توجه به چالش های باز بحث می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Integrating prognostics to a real application requires a certain maturity level and for this reason there is a lack of success stories about development of a complete Prognostics and Health Management system. In fact, the maturity of prognostics is closely linked to data and domain specific entities like modeling. Basically, prognostics task aims at predicting the degradation of engineering assets. However, practically it is not possible to precisely predict the impending failure, which requires a thorough understanding to encounter different sources of uncertainty that affect prognostics. Therefore, different aspects crucial to the prognostics framework, i.e., from monitoring data to remaining useful life of equipment need to be addressed. To this aim, the paper contributes to state of the art and taxonomy of prognostics approaches and their application perspectives. In addition, factors for prognostics approach selection are identified, and new case studies from component-system level are discussed. Moreover, open challenges toward maturity of the prognostics under uncertainty are highlighted and scheme for an efficient prognostics approach is presented. Finally, the existing challenges for verification and validation of prognostics at different technology readiness levels are discussed with respect to open challenges.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 94, 15 September 2017, Pages 214-236
نویسندگان
, , ,