A comparison of two types of neural network for weld quality prediction in small scale resistance spot welding

هدف از مطالعه ما، ایجاد یک سیستم نظارت موثر بر کیفیت در مقاومت در مقیاس مقاوم در برابر جوش کوچک از آلیاژ تیتانیوم است. سیگنال های الکتریکی اندازه گیری شده در ترکیب با توسعه نیروی انسانی تفسیر شد. ویژگی ها از مقاومت پویا و منحنی ولتاژ الکترود استخراج شد. جوش بیشتر جوش به طور کلی نشان دهنده سطح مقاومت پایین پویایی کلی است. اوج ولتاژ الکتریکی بزرگتر و نرخ تغییرات بیشتر ولتاژ الکترود را می توان تحت نیروی الکترودی کوچکتر یا شرایط فعلی جوشکاری بالاتر تشخیص داد. تغییر ویژگی های استخراج شده و کیفیت جوش بیشتر به تغییر جوش جوش نسبت به نیروی الکترود حساس تر است. مدل شبکه عصبی مختلف برای پیش بینی کیفیت جوش پیشنهاد شده است. شبکه عصبی انتشار عقب بیشتر در برآورد بار شکست شکست بیشتر بود. مدل شبکه عصبی احتمالاتی مناسب تر برای طبقه بندی سطح کافی استفاده شده است. با استفاده از مزایای هر دو روش، سیستم نظارت بر کیفیت جوش در زمان واقعی و بر روی خط تولید می شود.