Track-monitoring from the dynamic response of an operational train

ما یک رویکرد مبتنی بر داده ها را برای نظارت بر زیرساخت های راه آهن از پاسخ دینامیکی قطار در سرویس درآمد بررسی می کنیم. در حال حاضر، بازرسی مسیر به صورت بصری یا با ماشین های اختصاصی هندسه انجام می شود. در این مطالعه، یک رویکرد ارزان تر را بررسی می کنیم که در آن بازرسی مسیر با تحلیل داده های ارتعاش جمع آوری شده از یک قطار مسافری عملیاتی انجام می شود. فرکانس بالا که قطار مسافری هر بخش از مسیر را می گذرانند بدین معنی است که گسل ها می توانند زودتر از وسایل نقلیه بازرسی مشخص شوند و تعداد زیادی از عبور از هر قسمت از مسیر، رویکرد مبتنی بر داده ها را به صورت آماری امکان پذیر می سازد. ما یک سیستم تست را روی یک وسیله نقلیه سبک راه اندازی کرده ایم و برای دو سال گذشته داده ها را جمع آوری کرده ایم. داده های جمع آوری شده، دو چالش اصلی را که در نظارت بر مسیر قطار بوجود می آید، نشان می دهد: سرعت قطار در یک مکان مشخص، از گذر به گذرگاه تغییر می کند و موقعیت قطار دقیقا مشخص نیست. در این مطالعه، ما بررسی می کنیم که کدام ویژگی های نمایش داده ها، بهترین وضعیت های آهنگ را با وجود این منابع نااطمینانی (یعنی در دامنه فضایی یا دامنه فرکانس) مشخص می کنند، و ما بررسی می کنیم که چگونه تغییرات دائمی تغییر روش های تشخیص را می توان تغییر مسیر از داده ها. ما دقت صحت این بازنمودها یا ویژگی ها و روش های مختلف تشخیص تغییر در دو نوع تغییر مسیر، جایگزینی مسیر و تمیزکاری (یک روش نگهداری برای بهبود هندسه مسیر) و دو نوع داده، داده های شبیه سازی شده و داده های عملیاتی از تست سیستم ما. سنجش، پردازش سیگنال و تجزیه و تحلیل اطلاعاتی که در این تحقیق پیشنهاد می شود، می تواند ترابری های امن تر و نگهداری بیشتر در هزینه در آینده را تسهیل نماید. علاوه بر این، رویکرد پیشنهادی کاملا عمومی است و می تواند به بخش های دیگر زیرساخت، از جمله پل ها گسترش یابد.