کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4977255 1451850 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Extrapolation of dynamic load behaviour on hydroelectric turbine blades with cyclostationary modelling
ترجمه فارسی عنوان
استخراج رفتار بار پویا در پره های توربین هیدرولیکی با مدل سازی سیکلوستاریک
کلمات کلیدی
چرخه اعتبار توربین هیدرولیک استخراج سیگنال، شبیه سازی تصادفی، مقادیر افراطی، خستگی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، استفاده از مدل سازی سیکلوستاریک را برای استخراج نمونه های کوچک بار ثابت ثابت بار در تیلهای توربین هیدرولیکی ارائه می کنیم. دوره های طولانی اندازه گیری اجازه می دهد تا طیف گسترده ای از نوسانات نماینده واقعیت دراز مدت را در نظر بگیریم. با این حال، نمونه برداری در طول دوره های کوتاه، نوسانات فشار پویا را برای تجزیه و تحلیل محدود می کند. هدف تکنیک ارائه شده در اینجا این است که یک سیگنال نماینده حاوی ویژگی های طولانی مدت مناسب و طیف مورد انتظار را با یک دوره سیگنال بسیار کوتاه تر تولید کند. هدف نهایی بدست آوردن تاریخچه کششی است که می تواند برای ارزیابی رفتار خستگی درازمدت دونده های توربین های هیدرولیکی استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
In this paper, we present the application of cyclostationary modelling for the extrapolation of short stationary load strain samples measured in situ on hydraulic turbine blades. Long periods of measurements allow for a wide range of fluctuations representative of long-term reality to be considered. However, sampling over short periods limits the dynamic strain fluctuations available for analysis. The purpose of the technique presented here is therefore to generate a representative signal containing proper long term characteristics and expected spectrum starting with a much shorter signal period. The final objective is to obtain a strain history that can be used to estimate long-term fatigue behaviour of hydroelectric turbine runners.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 82, 1 January 2017, Pages 193-205
نویسندگان
, , , , ,