کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4977340 1451923 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust incremental normalized least mean square algorithm with variable step sizes over distributed networks
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم حداقل الگوریتم مربع با اندازه گام متغیر در شبکه های توزیع نرمال شدید است
کلمات کلیدی
شبکه های سازگار، پردازش توزیع شده، الگوریتم توزیع افزایشی، سر و صدای ضربه ای، اندازه گام متغیر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
An improved incremental normalized least mean square (INLMS) algorithm is developed by minimizing the Huber cost function, which is robust against impulsive noises, over distributed networks. To significantly suppress impulsive noises, a recursive scheme based on the incremental cooperation strategy is designed for updating the cutoff parameter in the Huber function. Since the proposed algorithm can be interpreted as a variable step size INLMS algorithm, it has faster convergence rate and lower steady-state error than some existing incremental distributed algorithms in both impulsive and non-impulsive noise environments. In addition, to track a sudden change of the unknown system, a modified method of resetting the cutoff parameter is developed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 144, March 2018, Pages 1-6
نویسندگان
, ,