A semi-supervised framework for topology preserving performance-driven facial animation

در این مقاله انیمیشن سازی چهره به دست آمده با عملکرد را به دو مسئله تغییر شکل داده تقسیم می کنیم، بازخوانی صورت چهره و رانندگی چهره، و گزارش چارچوب نیمه نظارت برای حل دو مشکل. تابع هدف شامل دو بخش است. در بخش اول، ما ویژگی های زمانی و هندسی عبارات صورت و مدل های چهره را به عنوان ویژگی های توپولوژی ترکیب می کنیم و ویژگی های توپولوژی در زیر فضای چندگانه را در حین انتقال داده ها حفظ می کنیم. در بخش دوم، برخی از داده های داده شده به عنوان برچسب ها برای هدایت تحول استفاده می شود. چارچوب نیمه نظارت پیشنهادی می تواند به صورت مؤثر با حداقل روش مربع حل شود. نتایج تجربی نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی از روش های موجود در هر دو هدف بازاریابی چهره و رانندگی چهره برتر است.