کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4977694 | 1451934 | 2017 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Video restoration based on a novel second order nonlocal total variation model
ترجمه فارسی عنوان
ترمیم ویدئو براساس مدل تغییرات غیرمستقیم توزیع دوم مرتبه دوم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترمیم ویدئو، تنوع غیرمستقیم، مدل سازی منظم
ترجمه چکیده
تنوع کامل و انواع آن در دهه های گذشته به طور گسترده ای در منطقه بازسازی ویدیو / تصویر استفاده شده است. در میان آنها، مدل تغییرات غیرمستقیم مجموع جریمه ای را در شیب های غیر محلی ایجاد می کند و عملکرد قابل توجهی را در بسیاری از کاربردها نشان می دهد. با این حال، این رویکرد تمایل به سرکوب شدت تغییرات محتوای بصری دارد و از این رو نمیتواند محتوای بصری پیچیده را به اندازه کافی بازنویسی کند. برای مقابله با این مسئله، این مقاله، یک مدل ردیف دوم تغییرات غیرمستقیم برای رفع مشکلات ویدیوی جدید را پیشنهاد می کند. اولا، گرادیان های غیر موضعی مستقیم فضا-زمان مستقر در مدل ما تعریف شده است تا تغییر شدت-تغییرات محتوای فیلم ها را تعیین کند. در مرحله دوم، تقریب میانگین مقادیر این شیب غیرموجب در مدل معرفی می شود. بر اساس آنها، ما یک مدل جدید را ایجاد می کنیم که شامل اصطلاحات مرتب سازی غیرقطعی مرتبه اول و مرتبه دوم است. علاوه بر این، به منظور تطبیق با محتویات بصری خاص، آن را نیز با اصلاح محتوای سازگار تقویت می شود. این ویژگی ها مدل پیشنهادی مرتبه دوم تغییرات غیرخطی مرتبه مرتبه بالا را از اصل اصلی ارائه می دهد. نتایج تجربی در مورد مشکلات بازیابی تصویری مختلف نشان می دهد که مدل پیشنهادی به طور معنی داری کیفیت ترمیم را در مقایسه با سایر روش های پیشرفته تر بهبود می بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Total variation and its variants have been widely used in the video/image restoration area in the past decades. Among them, the nonlocal total variation model introduces penalization on nonlocal gradients and demonstrates remarkable performance gain in many applications. However, this approach tends to suppress intensity-changes of visual contents, and hence cannot restore complicated visual contents well enough. To address this issue, this paper proposes a novel second order nonlocal total variation model for video restoration problems. Firstly, the directed space-time nonlocal gradients are defined in our model to formulate the spatio-temporal intensity-changes of video contents. Secondly, mean-value approximations of these nonlocal gradients are introduced into the model. Based on them, we build up a new model that consists of both first order and second order nonlocal regularization terms. Furthermore, for the purpose of adapting to specific visual contents, it is also augmented with a content-adaptive modification. These features make the proposed second order nonlocal total variation model a high order generalization of the original one. Experimental results on various video restoration problems show that the proposed model significantly improves the restoration qualities, compared with other state-of-the-art approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 133, April 2017, Pages 79-96
Journal: Signal Processing - Volume 133, April 2017, Pages 79-96
نویسندگان
Zhenbo Lu, Qing Ling, Houqiang Li, Weiping Li,