کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4977744 | 1451933 | 2017 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new topological entropy-based approach for measuring similarities among piecewise linear functions
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد مبتنی بر آنتروپی توپولوژیک جدید برای اندازه گیری شباهت ها بین توابع خطی مکانیکی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
In this paper we present a novel methodology based on a topological entropy, the so-called persistent entropy, for addressing the comparison between discrete piecewise linear functions. The comparison is certified by the stability theorem for persistent entropy that is presented here. The theorem is used in the implementation of a new algorithm. The algorithm transforms a discrete piecewise linear function into a filtered simplicial complex that is analyzed via persistent homology and persistent entropy. Persistent entropy is used as a discriminant feature for solving the supervised classification problem of real long-length noisy signals of DC electrical motors. The quality of classification is stated in terms of the area under receiver operating characteristic curve (AUC=93.87%).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 134, May 2017, Pages 130-138
Journal: Signal Processing - Volume 134, May 2017, Pages 130-138
نویسندگان
Matteo Rucco, Rocio Gonzalez-Diaz, Maria-Jose Jimenez, Nieves Atienza, Cristina Cristalli, Enrico Concettoni, Andrea Ferrante, Emanuela Merelli,