کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4978621 1452895 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Safety analytics for integrating crash frequency and real-time risk modeling for expressways
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ایمنی برای ادغام فرکانس تصادف و مدل ریسک زمان واقعی برای بزرگراه ها
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل فرکانس سقوط، تجزیه و تحلیل ایمنی در زمان واقعی، مدل یکپارچه، فرکانس انتظار سقوط، میانگین انحراف استاندارد روزانه سرعت،
ترجمه چکیده
برای پیدا کردن عوامل تصادفات، فرکانس تصادف متعدد و مطالعات ایمنی در زمان واقعی وجود دارد، اما چنین مطالعات مستقل انجام شده است. تا این لحظه، هیچ یک از محققان به طور همزمان فرکانس سقوط و ریسک تصادف در زمان واقعی را بررسی نمیکنند تا آزمایش کنند که آیا ادغام آنها می تواند بهتر توضیح دهد وقوع تصادف. بنابراین، این مطالعه با هدف ادغام فرکانس تصادف و تحلیل ایمنی در زمان واقعی با استفاده از داده های بزرگراه انجام شده است. یک مدل یکپارچه بیزی و مدل غیر یکپارچه ساخته شده است: مدل یکپارچه فرکانس تصادف و مدل های زمان واقعی را با اضافه کردن لگاریتم فرکانس تصادف تخمین زده شده در مدل زمان واقعی، مرتبط می کند. مدل غیر یکپارچه به طور مستقل فرکانس تصادف و ریسک تصادف در زمان واقعی را تخمین زده است. نتایج نشان داد که مدل یکپارچه از مدل غیر یکپارچه بهتر شده است، زیرا نتایج مدل های بسیار بهتر برای هر دو فرکانس سقوط و مدل های زمان واقعی ارائه شده است. این نتیجه نشان داد که جزء اضافه شده، لگاریتم فرکانس سقوط انتظار می رود، با موفقیت ارتباط برقرار کرده و اطلاعات مفیدی را به دو مدل ارائه می دهد. این مطالعه چند متغیره را که معمولا در تجزیه و تحلیل فرکانس سقوط نیست، کشف کرد. به عنوان مثال، میانگین انحراف استاندارد روزانه سرعت، که بر اساس سرعت در فواصل 1 دقیقه ای جمع شده بود، تاثیر مثبتی بر فرکانس سقوط داشت. در نتیجه، این مطالعه روش شناسی برای بهبود فرکانس تصادف و مدل زمان واقعی را با تلفیق آنها ارائه داد و ممکن است به محققان آینده برای تشویق بهتر سازوکارهای سقوط کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
To find crash contributing factors, there have been numerous crash frequency and real-time safety studies, but such studies have been conducted independently. Until this point, no researcher has simultaneously analyzed crash frequency and real-time crash risk to test whether integrating them could better explain crash occurrence. Therefore, this study aims at integrating crash frequency and real-time safety analyses using expressway data. A Bayesian integrated model and a non-integrated model were built: the integrated model linked the crash frequency and the real-time models by adding the logarithm of the estimated expected crash frequency in the real-time model; the non-integrated model independently estimated the crash frequency and the real-time crash risk. The results showed that the integrated model outperformed the non-integrated model, as it provided much better model results for both the crash frequency and the real-time models. This result indicated that the added component, the logarithm of the expected crash frequency, successfully linked and provided useful information to the two models. This study uncovered few variables that are not typically included in the crash frequency analysis. For example, the average daily standard deviation of speed, which was aggregated based on speed at 1-min intervals, had a positive effect on crash frequency. In conclusion, this study suggested a methodology to improve the crash frequency and real-time models by integrating them, and it might inspire future researchers to understand crash mechanisms better.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 104, July 2017, Pages 58-64
نویسندگان
, , ,