Context-aware system for pre-triggering irreversible vehicle safety actuators

سیستم های جدید ایمنی خودرو منجر به بهبود مداوم ایمنی جاده ها و کاهش ریسک آسیب های عمده در تصادفات خودرو شده است. یک جهش بزرگی در جهت توسعه سیستم های ایمنی خودرو جدید است که باید به طور غیر قابل برگشت در مدت کوتاهی قبل از تصادف به منظور کاهش عواقب ناشی از حادثه مورد استفاده قرار گیرد. تصمیم گیرنده باید براساس اندازه گیری سنسورهای بیرونی در حال حاضر در سیستم های کمک به راننده استفاده شود. این مقاله بر روی توسعه یک سیستم جدید متنی شناخته شده طراحی شده است تا تشخیص برخورد بالقوه و راه اندازی ایمنی را حتی قبل از تصادف رخ دهد. در این زمینه، تجزیه و تحلیل اطلاعاتی را که می تواند از سنسورهای بیرونی (داده های قبل از خرابی) برای پیش بینی یک برخورد خاص و شدت آن برای تصمیم گیری در مورد اینکه آیا یک فعال شدن دارای حق یا نه باشد، بررسی می کند. یک معماری متشکل از پنج لایه متضاد ارائه شده است که میتواند اطلاعات متنی مربوط به محیط وسیله نقلیه و حالت رانندگی واقعی را با استفاده از سنسورهای مختلف، برای انجام استدلال در مورد برخورد بالقوه و به دست آوردن توابع ایمنی بر اساس این اطلاعات، جمع آوری کند. تجزیه و تحلیل حوادث در یک مدل داده برای نشان دادن دانش نامشخص و انجام استدلال استفاده می شود. یک مفهوم شبیه سازی بر اساس داده های حادثه واقعی برای ارزیابی مفهوم سیستم ارائه شده معرفی شده است.