کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4978788 | 1367781 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Driver drowsiness detection based on non-intrusive metrics considering individual specifics
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص خواب آلودگی بر اساس معیارهای غیر ممانعت کننده با توجه به مشخصات فردی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در نظر گرفتن تفاوت های فردی در یک مدل تشخیص خواب آلودگی، دقت صحت تشخیص مدل را افزایش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
The consideration of individual differences on a drowsiness detection model would increase the accuracy of the model's detection accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 95, Part B, October 2016, Pages 350-357
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 95, Part B, October 2016, Pages 350-357
نویسندگان
Xuesong Wang, Chuan Xu,