کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4978908 1452901 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluating the impact of bike network indicators on cyclist safety using macro-level collision prediction models
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی تأثیر شاخص های شبکه دوچرخه بر ایمنی دوچرخه سواری با استفاده از مدل پیش بینی برخورد در سطح کلان
کلمات کلیدی
نظریه گراف، شاخص های شبکه دوچرخه، کیلومتر کج دوچرخه، مدل پیش بینی برخورد مدل مقیاس، برخورد دوچرخه سواری خودرو
ترجمه چکیده
بسیاری از شهرستانها در سراسر جهان به رسمیت شناختن نقش مهمی که دوچرخه سواری در ایجاد جوامع سبز و حیوانات به رسمیت می شناسد. با این حال، کاربران جاده ای آسیب پذیر مانند دوچرخه سواران معمولا به سطح بالایی از آسیب می رسند که بسیاری از کاربران جاده را از بین می برد. در این مقاله، برخورد دوچرخه سواری خودرو در 134 منطقه ترافیک منطقه ای در شهر ونکوور مورد بررسی قرار گرفت تا تاثیر ساختار شبکه دوچرخه بر ایمنی دوچرخه سواران را بررسی کند. چندین شاخص شبکه با استفاده از نظریه گراف توسعه داده شد و تأثیر آن بر ایمنی دوچرخهسواری مورد بررسی قرار گرفت. شاخص ها شامل اندازه گیری قابلیت اتصال، مستقیم بودن و توپوگرافی شبکه دوچرخه است. این مطالعه، چندین مدل پیش بینی تصادفی (ناحیه ای) که به صراحت شاخص های شبکه دوچرخه را به عنوان متغیرهای توضیحی تعمیم داد، ایجاد کرد. همچنین، مدلها شامل قرار گرفتن در معرض دوچرخه واقعی (کیلومتر مایل دوچرخه سواری) بود، در حالی که برخلاف تکیه بر پروکسی ها مانند طول شبکه جمعیت یا دوچرخه. مدل پیش بینی برخورد مدل های کلان با استفاده از رگرسیون خطی به طور کلی و تکنیک های کامل بیزی با و بدون اثرات فضایی توسعه داده شد. این مدل ها نشان دادند که برخورد دوچرخه سواری با دوچرخه و مواجهه با خودرو ارتباط مثبت دارد. متغیرهای متغیرهای قرار گرفتن در معرض کمتر از آنهایی بودند که از ایمنی در اعداد حمایت می کردند فرضیه. علاوه بر این، مدل ها ارتباط مثبت بین برخورد دوچرخه سواری و ارتباطات شبکه دوچرخه و شاخص های خطی نشان داد. در مقابل، ارتباطات منفی میان برخورد دوچرخه سواری و شاخص های تداوم و توپوگرافی شبکۀ دوچرخه ای یافت شد. اثرات فضایی از لحاظ آماری در تمامی مدل های توسعه یافته معنی دار بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
پیش نمایش مقاله
ارزیابی تأثیر شاخص های شبکه دوچرخه بر ایمنی دوچرخه سواری با استفاده از مدل پیش بینی برخورد در سطح کلان
چکیده انگلیسی
Many cities worldwide are recognizing the important role that cycling plays in creating green and livable communities. However, vulnerable road users such as cyclists are usually subjected to an elevated level of injury risk which discourages many road users to cycle. This paper studies cyclist-vehicle collisions at 134 traffic analysis zones in the city of Vancouver to assess the impact of bike network structure on cyclist safety. Several network indicators were developed using Graph theory and their effect on cyclist safety was investigated. The indicators included measures of connectivity, directness, and topography of the bike network. The study developed several macro-level (zonal) collision prediction models that explicitly incorporated bike network indicators as explanatory variables. As well, the models incorporated the actual cyclist exposure (bike kilometers travelled) as opposed to relying on proxies such as population or bike network length. The macro-level collision prediction models were developed using generalized linear regression and full Bayesian techniques, with and without spatial effects. The models showed that cyclist collisions were positively associated with bike and vehicle exposure. The exponents of the exposure variables were less than one which supports the “safety in numbers” hypothesis. Moreover, the models showed positive associations between cyclist collisions and the bike network connectivity and linearity indicators. In contrast, negative associations were found between cyclist collisions and the bike network continuity and topography indicators. The spatial effects were statistically significant in all of the developed models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 97, December 2016, Pages 28-37
نویسندگان
, ,