کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4993176 1457615 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical analysis of the hydrodynamic pressure in the near field of compressible jets
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل آماری فشار هیدرودینامیک در میدان نزدیک جت های فشرده شده
ترجمه چکیده
این مقاله به مشخصه آماری نوسانات فشار اندازه گیری شده در میدان نزدیکی یک جت فشرده شده در دو عدد ماخ پوسیونی، 0.6 و 0.9 اختصاص داده شده است. تجزیه و تحلیل بر روی فشار هیدرودینامیکی اندازه گیری شده در فاصله های مختلف از خروج جت متمرکز شده و در فرکانس معمول همراه با بی ثباتی کلوین هلمهولتز مورد تحلیل قرار گرفته است. خواص آماری با استفاده از تبدیل موجک به داده های تجربی و محاسبه اسکالوگرام موجک در اطراف این فرکانس بازیابی می شوند. این روش، اثرات حوادثی را نشان می دهد که به صورت متناوب در زمان ظاهر می شوند و قدرت متغیر دارند. یک روش ردیابی رویداد مبتنی بر موجک به کار رفته است که ویژگی مشخصی از تاخیر زمانی بین رویدادهای پی در پی و سطح انرژی آنها را نشان می دهد. بر این اساس، دو مدل تصادفی براساس داده های آزمایشی در شرایط جریان مختلف ارائه شده و معتبر هستند
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی جریان سیال و فرایندهای انتقال
چکیده انگلیسی
This paper is devoted to the statistical characterization of the pressure fluctuations measured in the near field of a compressible jet at two subsonic Mach numbers, 0.6 and 0.9. The analysis is focused on the hydrodynamic pressure measured at different distances from the jet exit and analyzed at the typical frequency associated to the Kelvin-Helmholtz instability. Statistical properties are retrieved by the application of the wavelet transform to the experimental data and the computation of the wavelet scalogram around that frequency. This procedure highlights traces of events that appear intermittently in time and have variable strength. A wavelet-based event tracking procedure has been applied providing a statistical characterization of the time delay between successive events and of their energy level. On this basis, two stochastic models are proposed and validated against the experimental data in the different flow conditions
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Heat and Fluid Flow - Volume 64, April 2017, Pages 1-9
نویسندگان
, , ,