Improved finite-control-set model predictive control for active front-end rectifiers with simplified computational approach and on-line parameter identification

در این مقاله، یک روش کنترل پیش بینی شده مدل ثابت محدود کنترل برای پیشگیرانه های فعال فعال پیشنهاد شده است که در آن تلاش های محاسباتی و مشکلات عدم انطباق پارامتر به طور همزمان مورد توجه قرار می گیرد. به طور خاص، یک بردار ولتاژ مورد نظر که تنها نیاز به یک اکتشاف را دارد، به طور مستقیم با استفاده از یک تابع هزینه انتخاب می شود و فرآیند انتخاب بردار ولتاژ مورد نظر با استفاده از یک روش توزیع بخش بهینه می شود. در همین حال، یک روش شناسایی پارامتر آنلاین مبتنی بر سیستم تطبیقی ​​مرجع مدل برای کاهش مشکل عدم همبستگی پارامتر ارائه شده است. مزایای روش پیشنهادی به شرح زیر است: اول، الگوریتم پیشنهادی هشت عدد خطوط ولتاژ احتمال را به یک کاهش می دهد. اکتشاف کامل می تواند اجتناب شود در حالی که عملکرد کنترل ناکام مانده است. دوم، کنترل کننده پیشنهادی می تواند کاهش تخریب عملکرد ناشی از عدم سازگاری پارامتر مدل را کاهش دهد. نتایج شبیه سازی تحت شرایط پارامترهای مختلف برای نشان دادن کارآیی روش پیشنهادی ارائه شده است.