کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5003924 | 1461186 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved finite-control-set model predictive control for active front-end rectifiers with simplified computational approach and on-line parameter identification
ترجمه فارسی عنوان
کنترل پیشگویی مدل کنترل محدود برای کنترل کننده های فعال مجتمع با روش ساده محاسباتی و شناسایی پارامترهای خطی بهبود یافته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کنترل پیش بینی کننده مدل کنترل محدود، شناسایی پارامتر آنلاین، یکسو کننده های فعال فیدبک، سیستم تطبیقی مرجع مدل،
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک روش کنترل پیش بینی شده مدل ثابت محدود کنترل برای پیشگیرانه های فعال فعال پیشنهاد شده است که در آن تلاش های محاسباتی و مشکلات عدم انطباق پارامتر به طور همزمان مورد توجه قرار می گیرد. به طور خاص، یک بردار ولتاژ مورد نظر که تنها نیاز به یک اکتشاف را دارد، به طور مستقیم با استفاده از یک تابع هزینه انتخاب می شود و فرآیند انتخاب بردار ولتاژ مورد نظر با استفاده از یک روش توزیع بخش بهینه می شود. در همین حال، یک روش شناسایی پارامتر آنلاین مبتنی بر سیستم تطبیقی مرجع مدل برای کاهش مشکل عدم همبستگی پارامتر ارائه شده است. مزایای روش پیشنهادی به شرح زیر است: اول، الگوریتم پیشنهادی هشت عدد خطوط ولتاژ احتمال را به یک کاهش می دهد. اکتشاف کامل می تواند اجتناب شود در حالی که عملکرد کنترل ناکام مانده است. دوم، کنترل کننده پیشنهادی می تواند کاهش تخریب عملکرد ناشی از عدم سازگاری پارامتر مدل را کاهش دهد. نتایج شبیه سازی تحت شرایط پارامترهای مختلف برای نشان دادن کارآیی روش پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
In this paper, an improved finite-control-set model predictive control method is proposed for active front-end rectifiers where the computational effort and parameter mismatch problems are taken into account simultaneously. Specifically, a desired voltage vector which only requires one exploration is directly selected by using a single cost function, and the process of selection of the desired voltage vector is optimized by using a sector distribution method. Meanwhile, a model reference adaptive system-based online parameter identification approach is presented to alleviate the parameter mismatch problem. The advantages of the proposed method summarized as follows: First, the proposed algorithm reduces the eight possible voltage vectors to one. The exhaustive exploration can be avoided while the control performance is not deteriorated. Second, the proposed controller can mitigate performance degradation caused by the model parameter mismatch. Simulation results under various parameters operating conditions are presented to demonstrate the efficacy of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 69, July 2017, Pages 51-64
Journal: ISA Transactions - Volume 69, July 2017, Pages 51-64
نویسندگان
Xing Liu, Dan Wang, Zhouhua Peng,