Image edge detection based tool condition monitoring with morphological component analysis

اندازه گیری و نظارت بر وضعیت ابزار، کلیدهای دقت محصول در تولید خودکار است. برای پاسخگویی به نیاز، این مطالعه پیشنهاد یک روش نظارت بر سایش ابزار بر اساس تشخیص لبه تصویر مانیتور شده است. تشخیص لبه تصویر یک ابزار اساسی برای به دست آوردن ویژگی های تصاویر بوده است. این روش لبه ابزار را با تجزیه و تحلیل مولفه های مورفولوژیکی استخراج می کند. از طریق تقسیم اصلی تصویر پوشیدن ابزار، این رویکرد تاثیر بافت و نویز را برای اندازه گیری لبه کاهش می دهد. بر اساس تصویر نمایشی نهایی و تشخیص لبه، این روش می تواند لبه های ابزار را با دقت کامل و پیچیده استخراج کند و در شرایط ابزار مناسب باشد. در مقایسه با الگوریتم های مشهور که در ادبیات توسعه یافته اند، این رویکرد، یکپارچگی و اتصال لبه ها را بهبود می بخشد و نتایج نشان می دهد که دقت هندسه بهتر و نرخ خطای پایین را در برآورد شرایط ابزار به دست می آورد.