کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5004122 | 1461187 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new computing approach for power signal modeling using fractional adaptive algorithms
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد محاسباتی جدید برای مدل سازی سیگنال قدرت با استفاده از الگوریتم های تطبیقی کسری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیگنال قدرت، مدل سازی سیگنال، برآورد پارامتر، الگوریتم های تطبیقی جزئی. استراتژی های انطباق غیر خطی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Estimating the harmonic parameters is fundamental requirement for signal modelling in a power supply system. In this study, exploration and exploitation in fractional adaptive signal processing (FrASP) is carried out for identification of parameters in power signals. We design FrASP algorithms based on recently introduced variants of generalized least mean square (LMS) adaptive strategies for parameter estimation of the model. The performance of the proposed fractional adaptive schemes is evaluated for number of scenarios based on step size and noise variations. Results of the simulated system for sufficient large number of independent runs validated the reliability and effectiveness of the given methods through different performance measures in terms of mean square error, variance account for, and Nash Sutcliffe efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 68, May 2017, Pages 189-202
Journal: ISA Transactions - Volume 68, May 2017, Pages 189-202
نویسندگان
Naveed Ishtiaq Chaudhary, Syed Zubair, Muhammad Asif Zahoor Raja,