کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5004158 | 1461191 | 2016 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Extended dissipative state estimation for memristive neural networks with time-varying delay
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper investigates the problem of extended dissipative state estimation for memristor-based neural networks (MNNs) with time-varying delay. Based on both nonsmooth analysis and the construction of a new Lyapunov-Krasovskii functional, the extended dissipative state estimation criteria are obtained by mainly applying differential inclusions, set-valued maps and many new integral inequalities. The extended dissipative state estimation can be adopted to deal with l2âlâ state estimation, Hâ state estimation, passive state estimation and dissipative state estimation by valuing the corresponding weighting matrices. Finally, two numerical examples are given to show the effectiveness and less conservatism of the proposed criteria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 64, September 2016, Pages 113-128
Journal: ISA Transactions - Volume 64, September 2016, Pages 113-128
نویسندگان
Jianying Xiao, Yongtao Li, Shouming Zhong, Fang Xu,