کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5004908 | 1368998 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Online prediction model based on the SVD-KPCA method
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
⺠We proposes a new method for online identification of a nonlinear system modelled on Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS). ⺠The proposed SVD-KPCA method uses the SVD technique to update the principal components. ⺠The proposed algorithm has been tested to identify the Wiener-Hammerstein benchmark [16] and a chemical reactor [7].
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 52, Issue 1, January 2013, Pages 96-104
Journal: ISA Transactions - Volume 52, Issue 1, January 2013, Pages 96-104
نویسندگان
Ilyes Elaissi, Ines Jaffel, Okba Taouali, Hassani Messaoud,