کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5004942 1369000 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An approach for automated fault diagnosis based on a fuzzy decision tree and boundary analysis of a reconstructed phase space
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد برای تشخیص گسل خودکار براساس یک درخت تصمیم گیری فازی و تحلیل مرزی فاز بازسازی شده
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اگر چه فاز فاز بازسازی شده یکی از قوی ترین روش ها برای تجزیه و تحلیل یک سری زمانی است، اما در تشخیص خطا موتور القایی زمانی که پیش پردازش مناسب انجام نمی شود، می تواند از بین برود. بنابراین، تجزیه و تحلیل مرزی مبتنی بر روش استخراج ویژگی جدید در فاز فاز برای تشخیص گسل موتور القایی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی نیاز به اندازه گیری سیگنال جریان یک فاز برای ساختن نمایندگی فضای فاز دارد. هر فاز فاز به یک تصویر تبدیل می شود و مرز هر تصویر با الگوریتم تشخیص مرزی استخراج می شود. درخت تصمیم گیری فازی برای شناسایی میله های شکاف روتور و گسل های اتصال شکسته طراحی شده است. نتایج نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی دارای میزان تشخیص بالاتر از سایر روش ها در یک مجموعه داده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Although reconstructed phase space is one of the most powerful methods for analyzing a time series, it can fail in fault diagnosis of an induction motor when the appropriate pre-processing is not performed. Therefore, boundary analysis based a new feature extraction method in phase space is proposed for diagnosis of induction motor faults. The proposed approach requires the measurement of one phase current signal to construct the phase space representation. Each phase space is converted into an image, and the boundary of each image is extracted by a boundary detection algorithm. A fuzzy decision tree has been designed to detect broken rotor bars and broken connector faults. The results indicate that the proposed approach has a higher recognition rate than other methods on the same dataset.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 53, Issue 2, March 2014, Pages 220-229
نویسندگان
, , ,