کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5010727 1462388 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Acoustic feedback cancellation in digital hearing aids: A sparse adaptive filtering approach
ترجمه فارسی عنوان
لغو بازخورد آکوستیک در سمعک های دیجیتال: رویکرد فیلترینگ انطباق ناقص
کلمات کلیدی
شنوایی دیجیتال، فیلتر سازگار، لغو بازخورد انعطاف پذیری، فیلتر کردن انعطاف پذیر،
ترجمه چکیده
لغو اثر بازخورد صوتی یک کار چالش برانگیز در طراحی یک شنونده دیجیتالی گوش پشت است. در سمعک های شنوایی دیجیتال سنتی، بازخورد بازخورد معمولا با استفاده از فیلتر پاسخ انحصاری تطبیقی ​​محدود می شود که وزن آن با استفاده از یک قانون یادگیری مناسب به روز می شود. با این حال، پاسخ ضربه ای از مسیر بازخورد صوتی در یک دستگاه شنوایی در طبیعت پراکنده است و سیستم های لغو بازخورد سنتی برای استفاده از این زلزله طراحی نشده اند. در این مقاله یک مقیاس انطباق بازخوردی که با استفاده از مجموعه ای از الگوریتم های تطبیقی ​​ضعیف مورد آموزش قرار می گیرد، به منظور استفاده از نقاط ضعف، طراحی شده است. علاوه بر این، تلاش برای افزایش همگرایی مکانیسم لغو بازخورد با معرفی یک فیلتر انطباق پذیری و همچنین استفاده از مفهوم تزریق نویز پروب صورت گرفته است. طرح های لغو بازخورد پیشنهاد شده برای ارائه بازخورد بهبود یافته و دقیق بازخورد بیش از مکانیزم لغو بازخورد سنتی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
پیش نمایش مقاله
لغو بازخورد آکوستیک در سمعک های دیجیتال: رویکرد فیلترینگ انطباق ناقص
چکیده انگلیسی
Cancelling the effect of acoustic feedback is a challenging task in the design of a behind the ear digital hearing aid. In traditional behind the ear digital hearing aids, feedback cancellation is usually achieved using an adaptive finite impulse response filter, the weights of which are updated using a suitable learning rule. However, the impulse response of the acoustic feedback path in a hearing aid is sparse in nature and traditional feedback cancellation systems are not designed to utilize this sparseness. An adaptive feedback canceller, which is trained using a set of sparse adaptive algorithms is designed in this paper to take advantage of the sparseness. Further, an attempt has been made to enhance the convergence of the feedback cancellation mechanism by introducing an adaptive de-correlation filter as well as using the concept of probe noise injection. The proposed feedback cancellation schemes are shown to provide improved and accurate feedback cancellation over traditional feedback cancellation mechanisms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Acoustics - Volume 122, July 2017, Pages 138-145
نویسندگان
, , , , ,