کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5014263 1463182 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertainty analysis in multiscale modeling of concrete based on continuum micromechanics
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل عدم قطعیت در مدل سازی چندبعدی بتن بر اساس میکرومکانیکی پیوسته
ترجمه چکیده
مدل های قابل اطمینان برای مواد ساختاری یک مسئله حیاتی است. مدل های چند بعدی سلسله مراتبی برای بتن، با استفاده از ویژگی های میکرو سازنده مواد، برای پیش بینی رفتار مکانیکی توسعه داده شده است. مقاله حاضر با هدف بررسی منابع اصلی عدم قطعیت در چارچوب مدل سازی چندمتغیره بر اساس میکرومکانیکی پیوسته است. اثر عدم اطمینان در پارامترهای ورودی در مدول یانگ مواد سیمان مبتنی بر سیستم به طور سیستماتیک با استفاده از یک روش مدل چندبعدی احتمالی مورد استفاده قرار می گیرد که شامل سه مقیاس طول است. تجزیه و تحلیل حساسیت و عدم قطعیت برای ارزیابی پیش بینی های تصادفی مدل چند بعدی سازگار است. شاخص های حساسیت کل سفارش با استفاده از تجزیه و تحلیل حساسیت بر اساس واریانس محاسبه می شود. عدم اطمینان کل براساس رویکرد فاکتور تعدیل، شامل عدم قطعیت پارامتر و عدم قطعیت مدل، با هدف مقایسه دو مدل هیدراتاسیون معمول مورد استفاده قرار می گیرد. استفاده از روش احتمالاتی نشان می دهد که عدم اطمینان پاسخ های مدل در طول فرایند ارتقاء به طور قابل توجهی افزایش می یابد. از این رو، با توجه به تنوع احتمالی خواص مکانیکی پیش بینی شده برای ارزیابی و ارزیابی پاسخ های مدل، اهمیت زیادی دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Reliable models for structural materials are a vital issue. Hierarchical multiscale models for concrete, incorporating microstructural properties of the material, have been developed to predict the mechanical behavior. The present paper aims to study the major sources of uncertainty in the framework of multiscale modeling based on continuum micromechanics. The effect of uncertainy in input parameters on the Young's modulus of cement-based materials is studied systematically by means of a probabilistic multiscale modeling approach covering three length scales. Sensitivity and uncertainty analyses are adapted to assess the stochastic predictions of the multiscale model. The total order sensitivity indices are computed using the variance-based sensitivity analysis. The total uncertainty according to the adjustment factor approach, comprising the parameter uncertainty and the model uncertainty, is quantified, aiming at the comparison of two commonly utilized hydration models. Application of the probabilistic methodology reveals that the uncertainties of the model responses increase significantly during the upscaling process. Hence, considering the stochastic variability of the predicted mechanical properties is of utmost importance for the assessment and evaluation of the model responses.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Mechanics - A/Solids - Volume 65, September–October 2017, Pages 14-29
نویسندگان
, , ,