| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 5015696 | 1464472 | 2017 | 29 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Maximum undeformed equivalent chip thickness for ductile-brittle transition of zirconia ceramics under different lubrication conditions
ترجمه فارسی عنوان
حداکثر ضخامت ضریب تراکم معادل ناپذیر برای انتقال ورقه ورقهی سرامیک زیرکونیا تحت شرایط مختلف روانکاری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حداکثر ضخامت ضریب معیوب نامنظم، شرایط روانکاری مکانیزم تشکیل بذر، سرامیک زیرکونیا، انتقال پوسچر و شکننده، نیروهای سنگزنی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
This study investigates the critical maximum undeformed equivalent chip thickness for ductile-brittle transition (DBhmax-e) of zirconia ceramics under different lubrication conditions. A DBhmax-e model is developed through geometry and kinematics analyses of ductile-mode grinding. Result shows that DBhmax-e decreases with increasing friction coefficient (μ). An experimental investigation is then conducted to validate the model and determine the effect of dry lubrication, minimum quantity lubrication (MQL), and nanoparticle jet minimum quantity lubrication (NJMQL) conditions on DBhmax-e. According to different formation mechanisms of debris, the grinding behavior of zirconia ceramics is categorized into elastic sliding friction, plastic removal, powder removal, and brittle removal. Grinding forces per unit undeformed chip thickness (Fn/h and Ft/h) are obtained. The lubrication condition affects the normal force and ultimately influences the resultant force on workpiece. In comparison with dry grinding (DBhmax-e = 0.8 μm), MQL and NJMQL grinding processes increase DBhmax-e by 0.99 and 1.79 μm respectively; this finding is similar to model result. The theoretical model is then assessed by different volume fractions of nanofluids under NJMQL condition with an average percentage error of less than 8.6%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Machine Tools and Manufacture - Volume 122, November 2017, Pages 55-65
Journal: International Journal of Machine Tools and Manufacture - Volume 122, November 2017, Pages 55-65
نویسندگان
Min Yang, Changhe Li, Yanbin Zhang, Dongzhou Jia, Xianpeng Zhang, Yali Hou, Runze Li, Jun Wang,
