Prediction of residual stresses in girth welded pipes using an artificial neural network approach

مدیریت کارخانه های نیروگاه هسته ای به شدت بر ارزیابی انسجام ساختاری برای مخازن ایمنی انتقالی و اجزای لوله کشی تأکید دارد. در این مقاله، پروفیل های تنش باقی مانده لوله های فولادی ضد زنگ آستنیتی جوش داده شده با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی مشخص شده اند. شبکه با استفاده از داده های استرس پسماند به دست آمده از اندازه گیری های تجربی موجود در ادبیات، آموزش داده شده است. پیش بینی شبکه های عصبی با استفاده از اندازه گیری های تجربی انجام شده با استفاده از پراش نوترون و روش کانتور معتبر است. این رویکرد می تواند برای پیش بینی توزیع تنش های باقی مانده در طول طیف وسیعی از هندسه های لوله و پارامترهای جوشکاری استفاده شود و بدین ترتیب می تواند کاربرد بالقوه ای را در ارزیابی ساختاری یکپارچگی ساختار جوش های فولادی ضد زنگ آستنیتی داشته باشد.