کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5017071 | 1466385 | 2017 | 38 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comparison of static and dynamic fault detection techniques for transcritical refrigeration
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه تکنیک های تشخیص خطای ایستا و پویا برای تبرید ترمیمی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص گسل، تبرید ترانس کریستال، دینامیک، سنسورهای مجازی تشخیص گسل، سرماخوردگی سرد پویا. سنسورهای مجازی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Repairing faults in heating, ventilation, air conditioning, and refrigeration (HVAC&R) systems can improve overall system energy efficiency and prevent leaked refrigerant, thereby generating substantial economic and environmental benefits. In this paper, static and dynamic fault detection and diagnosis (FDD) metrics are examined for both sub-critical and transcritical refrigeration cycles, with particular emphasis on transcritical cycles. Virtual sensors based on measurements from low-cost sensors are used to identify faulty behaviour. This paper demonstrates in simulation and experiment that current low-cost, static FDD techniques are capable of detecting multiple soft faults, even in the presence of secondary system faults. These results are shown for both subcritical and transcritical refrigeration cycles. The potential benefits of dynamic FDD over currently-available static methods are assessed through both simulation and experiment. This analysis illustrates that although there may be minor benefit in using dynamic FDD algorithms, there is limited increase in signal sensitivity with a large cost in increased complexity of the FDD algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Refrigeration - Volume 80, August 2017, Pages 212-224
Journal: International Journal of Refrigeration - Volume 80, August 2017, Pages 212-224
نویسندگان
Alex Janecke, Trevor J. Terrill, Bryan P. Rasmussen,