کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5017932 | 1466724 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An infrared visual sensing detection approach for swing arc narrow gap weld deviation
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد تشخیص حساسیت بصری مادون قرمز برای انحراف جوش شکاف قوس نوسان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سنجش بصری مادون قرمز، تشخیص الگو، تشخیص انحراف جوش، پیگیری جوش، جوشکاری باریک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
The present work develops a weld deviation detection system based on infrared visual sensing for swing arc narrow gap weld tracking, proposes a local pattern recognition (LPR) algorithm to detect groove edge position, and experimentally investigates their adaptabilities. This approach captures welding image synchronously with the base current period of pulsed arc as the arc swings to stay at groove sidewall, and extracts weld deviation feature from the relative distances of electrode wire center to the opposite sidewall of arc staying position, thus reducing arc light disturbance. The LPR algorithm seeks the straightest line segment by finding the minimum standard variance of groove edge pixel distribution in moving LPR window, and can adaptively acquire sidewall edge true position from the straightest segment regardless of size-varying spatters. It is shown that this approach is obviously superior to conventional mean algorithm in the precision and efficiency of weld deviation detection.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Materials Processing Technology - Volume 243, May 2017, Pages 258-268
Journal: Journal of Materials Processing Technology - Volume 243, May 2017, Pages 258-268
نویسندگان
Jie Zhu, Jiayou Wang, Na Su, Guoxiang Xu, Maosen Yang,