کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5019241 1467861 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Probability of failure sensitivity analysis using polynomial expansion
ترجمه فارسی عنوان
احتمال تجزیه و تحلیل حساسیت شکست با استفاده از چندجمله ای گسترش
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
احتمال تجزیه و تحلیل حساسیت شکست، موضوع اصلی علاقه به بهینه سازی مبتنی بر عدم اطمینان است. با این حال، تلاش محاسباتی مورد نیاز برای به دست آوردن نتایج دقیق اغلب بسیار زیاد است. در این کار، ما یک استراتژی جدید برای احتمال تجزیه و تحلیل حساسیت شکست ارائه می دهیم که بر اساس چندجمله ای گسترش تابع عملکرد و مشتقات آن است. سپس تجزیه و تحلیل حساسیت با استفاده از گسترش چندجملهای به دست آمده با عبارات استاندارد ساخته می شود. از آنجایی که مرحله شبیه سازی مستلزم تنها ارزیابی چندجمله ای از فرم بسته است، نمونه های بسیار بزرگ می توانند برای دستیابی به نتایج دقیق با تلاش محاسباتی کوچک استفاده شوند. انتظار می رود که رویکرد پیشنهادی، زمانی که روش های توسعه چندجمله ای مناسب باشد، کارآمد باشد. چهار نمونه عددی برای نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Probability of failure sensitivity analysis is a subject of major interest in uncertainty based optimization. However, the computational effort required to obtain accurate results is frequently very high. In this work we present a novel strategy for probability of failure sensitivity analysis, that is based on polynomial expansions of both the performance function and its derivatives. Sensitivity analysis is then made using the obtained polynomial expansions together with standard expressions. Since the simulation step requires only evaluation of closed form polynomials, very large samples can be used to obtain accurate results with small computational effort. The proposed approach is expected to be efficient when polynomial expansion methods are suitable. Four numerical examples are presented in order to show the effectiveness of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Probabilistic Engineering Mechanics - Volume 48, April 2017, Pages 76-84
نویسندگان
, , ,