Protecting customer privacy when marketing with second-party data

به اشتراک گذاری داده یک ابتکار بازاریابی مهم استراتژیک در بسیاری از صنایع است. شرکت ها به طور مکرر تلاش می کنند ارزش داده های مشتری خود را با تکمیل این اطلاعات با اطلاعات سطح مشتری از سوی یک شرکت دیگر افزایش دهند. با این حال، این ترتیب نیاز به یک شرکت دارد تا داده های سطح مشتری خود را به دیگران نشان دهد و خطرات مربوط به حریم خصوصی را ایجاد کند که ممکن است باعث کاهش ارزش برند، اعتماد مشتری، مزیت رقابتی یا جریمه های قانونی از عدم مطابقت با مقررات شود. برای غلبه بر این مشکل، ما پیشنهاد روش نظری تصمیم گیری برای استفاده توسط شرکت ها برای محافظت از اطلاعات تقسیم بندی مشتری خود را قبل از ورود به ترتیبات مشارکتی. رویکرد ما ادبیات را گسترش می دهد، زیرا به ارائه دهندگان داده ها اجازه می دهد همه اطلاعات مشتری تقسیم بندی را در سطح مشتری منحصرا محافظت کند، نه فقط در سطح کل. ما نشان می دهیم که استراتژی حفاظت از داده های بهینه بستگی به یک بازپرداخت ریسک و بازگشت بر اساس احتمال اشتباه طبقه بندی مشتریان به بخش ها، هزینه های فرصت های اشتباه اعطای عضویت در بخش و هزینه پیش بینی شده برای نقض اطلاعات است.