کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5033725 1471422 2017 71 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A picture is worth a thousand words: Translating product reviews into a product positioning map
ترجمه فارسی عنوان
یک عکس ارزش هزار کلمه است: ترجمه بررسی محصول به یک نقشه موقعیت محصول
کلمات کلیدی
بررسی آنلاین محصول، نقشه موقعیت محصول، استخراج متن، روان سنجی، تجربه محصولات، تقسیم بندی مصرف کننده،
ترجمه چکیده
بررسی محصولات در سراسر جهان در حال گسترش است، که یک منبع غنی از اطلاعات مصرف کننده در طیف گسترده ای از دسته های محصول (مانند شراب ها و هتل ها) است. مهم این است که بررسی محصول نه تنها ادراک و اولویت یک محصول را نشان می دهد، بلکه حسی، تعصب و سبک نوشتن متخصص را نیز بررسی می کند. این جنبه نقد کننده در مطالعات گذشته نادیده گرفته شده است که بر اساس برآوردها از بررسی محصولات آنلاین کافی است. چارچوب ما متشکل از متون شناختی مبتنی بر یادگیری هستی شناسی و تکنیک های روان سنجی است تا ترجمه های آنلاین محصول را به یک نقشه موقعیت یابی محصول تبدیل کند، در حالی که برای پاسخ های فردی و سبک نوشتن متون فردی یا تعدادی از گروه های بازبینی (یعنی متا داوران) حسابداری می شود. تصاویر تجربی ما با استفاده از بررسی شراب و هتل نشان می دهد که بررسی محصول نشان می دهد اطلاعات در مورد بررسی کننده (برای مثال شراب با تعداد کمی از متخصص بررسی ها) و یا متا بررسی (برای مثال هتل با تعداد زیادی از بازرسان کاهش یافته به تعداد قابل کنترل متا بررسی کننده) و همچنین در مورد محصول مورد بررسی. از منظر مدیریتی، مدیران محصول می توانند از چارچوب ما با متا بررسی شوند (به عنوان مثال، انواع مسافرین و وب سایت رزرو هتل در نمونه هتل ما) به عنوان راهی برای به دست آوردن بینش در استراتژی تقسیم مصرف کننده خود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری بازاریابی و مدیریت بازار
چکیده انگلیسی
Product reviews are becoming ubiquitous on the Web, representing a rich source of consumer information on a wide range of product categories (e.g., wines and hotels). Importantly, a product review reflects not only the perception and preference for a product, but also the acuity, bias, and writing style of the reviewer. This reviewer aspect has been overlooked in past studies that have drawn inferences about brands from online product reviews. Our framework combines ontology learning-based text mining and psychometric techniques to translate online product reviews into a product positioning map, while accounting for the idiosyncratic responses and writing styles of individual reviewers or a manageable number of reviewer groups (i.e., meta-reviewers). Our empirical illustrations using wine and hotel reviews demonstrate that a product review reveals information about the reviewer (for the wine example with a small number of expert reviewers) or the meta-reviewer (for the hotel example with an enormous number of reviewers reduced to a manageable number of meta-reviewers), as well as about the product under review. From a managerial perspective, product managers can use our framework focusing on meta-reviewers (e.g., traveler types and hotel reservation websites in our hotel example) as a way to obtain insights into their consumer segmentation strategy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Research in Marketing - Volume 34, Issue 1, March 2017, Pages 265-285
نویسندگان
, ,