کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5034465 1471625 2017 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Inter-industry labor flows
ترجمه فارسی عنوان
جریان کار بین صنعت
کلمات کلیدی
تحرک کار، وابستگی، مهارت ها، رشد منطقه ای، آلمان، خصوصیات انسانی سرمایه،
ترجمه چکیده
با استفاده از داده های امنیتی اجتماعی آلمان، ما بررسی تحرکات بین المللی کار را برای ارزیابی سرمایه انسانی خاص صنعت و تعیین اینکه چه صنایع دارای الزامات سرمایه انسانی مشابه است. ما متوجه می شویم که جریان های کاری بین صنعت تنها در تعداد انگشت شماری از جفت های صنعتی تمرکز می کنند. درنتیجه، جریان کار، صنایع را در یک شبکه چندگانه متصل می کند. ما این شبکه را به عنوان بیان شباهتهای صنایع در الزامات سرمایه انسانی یا وابستگی به مهارت تفسیر می کنیم. این شبکه وابستگی به مهارت در طول زمان پایدار است، برای انواع مختلف کارگران شبیه است و مستقل از اینکه کارگران مشاغل محلی یا فواصل بزرگتر را عوض می کنند. علاوه بر این، در تقاضا برای تنوع منطقه ای و رشد صنعت محلی، وابستگی به مهارت، پیش بینی بیشتری نسبت به روابط زیست محیطی و زنجیره ارزش است. برای تسهیل تحقیقات آینده، ما ماتریس مربوط به رابطه بین صنایع را در دسترس آنلاین قرار می دهیم.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Using German social security data, we study inter-industry labor mobility to assess how industry-specific human capital is and to determine which industries have similar human capital requirements. We find that inter-industry labor flows are highly concentrated in just a handful of industry pairs. Consequently, labor flows connect industries in a sparse network. We interpret this network as an expression of industries similarities in human capital requirements, or skill relatedness. This skill-relatedness network is stable over time, similar for different types of workers and independent of whether workers switch jobs locally or over larger distances. Moreover, in an application to regional diversification and local industry growth, skill relatedness proves to be more predictive than colocation or value chain relations. To facilitate future research, we make detailed inter-industry relatedness matrices online available.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Economic Behavior & Organization - Volume 142, October 2017, Pages 275-292
نویسندگان
, , ,