کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
504051 | 864263 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparing fusion techniques for the ImageCLEF 2013 medical case retrieval task
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Comparing fusion techniques for the ImageCLEF 2013 medical case retrieval task Comparing fusion techniques for the ImageCLEF 2013 medical case retrieval task](/preview/png/504051.png)
چکیده انگلیسی
Retrieval systems can supply similar cases with a proven diagnosis to a new example case under observation to help clinicians during their work. The ImageCLEFmed evaluation campaign proposes a framework where research groups can compare case-based retrieval approaches.This paper focuses on the case-based task and adds results of the compound figure separation and modality classification tasks. Several fusion approaches are compared to identify the approaches best adapted to the heterogeneous data of the task. Fusion of visual and textual features is analyzed, demonstrating that the selection of the fusion strategy can improve the best performance on the case-based retrieval task.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computerized Medical Imaging and Graphics - Volume 39, January 2015, Pages 46–54
Journal: Computerized Medical Imaging and Graphics - Volume 39, January 2015, Pages 46–54
نویسندگان
Alba G. Seco de Herrera, Roger Schaer, Dimitrios Markonis, Henning Müller,