کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
504104 | 864269 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy logic color detection: Blue areas in melanoma dermoscopy images
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص رنگ منطق فازی: مناطق آبی در تصاویر پوستی ملانوم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Fuzzy logic image analysis techniques were used to analyze three shades of blue (lavender blue, light blue, and dark blue) in dermoscopic images for melanoma detection. A logistic regression model provided up to 82.7% accuracy for melanoma discrimination for 866 images. With a support vector machines (SVM) classifier, lower accuracy was obtained for individual shades (79.9–80.1%) compared with up to 81.4% accuracy with multiple shades. All fuzzy blue logic alpha cuts scored higher than the crisp case. Fuzzy logic techniques applied to multiple shades of blue can assist in melanoma detection. These vector-based fuzzy logic techniques can be extended to other image analysis problems involving multiple colors or color shades.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computerized Medical Imaging and Graphics - Volume 38, Issue 5, July 2014, Pages 403–410
Journal: Computerized Medical Imaging and Graphics - Volume 38, Issue 5, July 2014, Pages 403–410
نویسندگان
Mounika Lingala, R. Joe Stanley, Ryan K. Rader, Jason Hagerty, Harold S. Rabinovitz, Margaret Oliviero, Iqra Choudhry, William V. Stoecker,