کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
506949 | 865074 | 2011 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gaussian kernels for density estimation with compositional data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Gaussian kernels for density estimation with compositional data Gaussian kernels for density estimation with compositional data](/preview/png/506949.png)
چکیده انگلیسی
Common simplifications of the bandwidth matrix cannot be applied to existing kernels for density estimation with compositional data. In this paper, kernel density estimation methods are modified on the basis of recent developments in compositional data analysis and bandwidth matrix selection theory. The isometric log-ratio normal kernel is used to define a new estimator in which the smoothing parameter is chosen from the most general class of bandwidth matrices on the basis of a recently proposed plug-in algorithm. Both simulated and real examples are presented in which the behaviour of our approach is illustrated, which shows the advantage of the new estimator over existing proposed methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 37, Issue 5, May 2011, Pages 702–711
Journal: Computers & Geosciences - Volume 37, Issue 5, May 2011, Pages 702–711
نویسندگان
J.E. Chacón, G. Mateu-Figueras, J.A. Martín-Fernández,