کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
507799 | 865146 | 2011 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The application of median indicator kriging and neural network in modeling mixed population in an iron ore deposit
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents the results of a study comparing median indicator kriging and an artificial neural network in the estimation of iron grades in the Jalal-Abad Zarrand iron ore deposit located in the southern Iran. The data used in this study is from 2017 composite samples with 2 m length from 32 exploration boreholes. The iron grade data is sparse, irregularly spaced and has mixed distribution, which can be problematic for the stationarity assumptions of the widely used ordinary kriging estimation method. The two estimation techniques applied in this study make no assumptions about the distribution of the sample data, and accommodate moderately mixed sample populations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 37, Issue 4, April 2011, Pages 530–540
Journal: Computers & Geosciences - Volume 37, Issue 4, April 2011, Pages 530–540
نویسندگان
Mehdi Badel, Saeed Angorani, Masoud Shariat Panahi,