A heuristic stock allocation rule for repairable service parts

در این کنفرانس، یک سیستم موجودی تعمیر قطعاتی را که دارای یک مرکز تعمیرات مرکزی و چند مکان ذخیره سازی موجودی به نام پایگاه است، بررسی می کنیم. اگر بخشی نتواند، بخش شکست خورده شناسایی شده و با یک قسمت آماده به استفاده از پایگاه جایگزین می شود. بعد از آن بخش شکست خورده به تعمیرگاه فرستاده می شود، جایی که آن را تعمیر کرده و به یکی از پایه ها اختصاص داده می شود، هدف آن شناسایی پایه با نیاز فوری به یک بخش سرویس برای به حداقل رساندن هزینه پیش بینی شده مورد انتظار است. برای رسیدن به این هدف، ابتدا مسئله تهیه اولیه سهام پایه همراه با تصمیم گیری در مورد زمان واقعی سهام مورد بررسی قرار می گیرد. با مدل سازی مشکل به عنوان یک فرایند تصمیم مارکوف، ما راه حل بهینه برای هر تصمیم را مشخص می کنیم و ثابت می کنیم که شناسایی سیاست مطلوب برای یکی از تصمیم گیری ها منجر به راه حل بهینه برای دیگران می شود. با توجه به شدت محاسباتی مشکل چند بنیادی، ما یک روش اکتشافی را برای مشکل تخصیص سهام بر اساس تابع ارزش نسبی و هزینه های پیش فرض قیمت در یک پایگاه واحد پیشنهاد می کنیم. علاوه بر این، ما عملکرد عملکرد مدل اکتشافی را با سیاست مئوپیک مقایسه می کنیم که به طور گسترده ای در ادبیات کاربرد دارد تا کارایی اکتشافی پیشنهادی ما را تأیید کند. تجزیه و تحلیل حساسیت برای نشان دادن اثرات پارامترهای مهم مسئله بر عملکرد اکتشافی ارائه شده انجام شده است. نتایج نشان می دهد که سیاست های تخصیص سهام پیشنهادی از سیاست منفی بهتر است.